SERIE A CORNERS PREDICTION

Advanced ML Model for Over/Under 9.5 Corners

Powered by Passini Andrea - Real-Time Predictions

ATTENZIONE: Il betting comporta rischi. Le predizioni fornite dal modello si basano su analisi storiche e non garantiscono vincite. Gioca responsabilmente.
7.8%
ROI Verificato su 447 partite di backtest
447
Bet Backtestati
28
Features Ottimizzate, xG, Goal, trend e arbitri

Anteprima Modello e Dashboard

Dashboard Interattiva

Presentazione Modello ML

Analisi granulare delle performance per ogni match

Video Demo

Guarda come il modello elabora i dati in tempo reale

Top Features del Modello

H2H Corners Trend
Analizza i corner negli scontri diretti storici tra le squadre (33.6% importance)
Corner Resistance
Misura quanto una squadra resiste ai corner avversari (7.5% importance)
Home Corners
Media corner della squadra in casa negli ultimi 10 match (5.9% importance)
Match Intensity
Somma dei tiri totali (home + away) - indicatore di aggressività (2.9% importance)
Importance x Resistance
Interazione tra importanza match e resistenza ai corner (6.2% importance)
Shot-to-Corner Ratio
Efficienza nel convertire tiri in corner (5.3% importance)

Modello vs Quote Bookmaker

Probabilità Modello
58%
Quote Bookmaker
1.85
Expected Value
+7.3%

EV = (Probabilità * Quote) - 1. Se EV > 5%, è una value bet.

Impatto Arbitro Dinamico

Arbitro Severo
Esempio: Daniele Doveri
Impatto: +7.8% Over
Arbitro Neutro
Esempio: G. Manganiello
Impatto: Neutro
Arbitro Permissivo
Esempio: Marco Chiffi
Impatto: -4.8% Under

Specifiche Tecniche

Modello

  • - Random Forest Classifier
  • - 300 estimators
  • - Max depth: 20
  • - Class weight: balanced

Features

  • - 28 features totali
  • - Weighted averages
  • - H2H analysis
  • - Interaction features